高機密・頑健性スモールデータ連合学習の確立と医療AIでの実証

研究課題

体系的番号	JPMJKP25C5
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJKP25C5
研究代表者	鈴木賢治東京科学大学, 総合研究院, 教授
研究期間 (年度)	2025 – 2029 (予定)
概要	本研究開発では、大量データと大規模計算資源を必要とする連合学習の課題解決に向け、100例以下の少数データで学習が可能でありモデル規模も極小の独自の「スモールデータ深層学習」と連合学習を融合した「スモールデータ連合学習」を確立します。また、プライバシー保護の観点から、病院外への症例データの持ち出しが難しい医療分野において、スモールデータ連合学習の利用により、患者データを持ち出すことなくデータ機密性を保ったまま、希少疾患や主要疾患を網羅する安全性と有効性が高い診断支援AIの構築を実証します。
研究領域	「人工知能（AI）が浸透するデータ駆動型の経済社会に必要なAIセキュリティ技術の確立」に関する研究開発構想（個別研究型）