IoT ネットワーク環境におけるリアルタイムモデル学習基盤の研究開発

研究課題

体系的番号	JPMJST2553
研究代表者	櫻井保志大阪大学, 産業科学研究所, 教授
研究期間 (年度)	2025
概要	急激に増大するAI 処理によりBeyond 5G で求められる高速・大容量・低遅延の課題を高速モデル学習技術により解決する。研究成果の応用として製造業DX 向けに技術を発展、設備故障を事前把握して回避するなど、IoT データを解析して問題事象の発生を予測、最適化できるシステムを開発し、事業化を行うスタートアップを設立する。