1. 前のページに戻る

非線形因果構造で解く疾患多様性学習の数理

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR25K7

研究代表者

谷川 洋介  カリフォルニア大学ロサンゼルス校, 工学部, アシスタント・プロフェッサー

研究期間 (年度) 2025 – 2028
概要疾患には発症・進行・治療応答に個人差がある。しかし、その因果的な要因がなす数理構造は十分に解明されておらず、個別化予測・介入の実現を妨げる要因となっていた。本研究提案では、非線形因果構造の数理解析を活用した疾患多様性の数理的理解に挑戦する。解釈可能な分離された表現を与え、かつ、因果推論の結果とも整合的な変分オートエンコーダを開発し、遺伝データへの応用と、モデルの同定性など理論的解析を行う。
研究領域未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2026-01-14   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-01-15  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst