剛性理論と代数統計における同定性問題の解析：組合せ論とアルゴリズム
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JPMJAP2520 |
研究代表者 |
谷川 眞一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2028
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| 概要 | 本研究では、剛性理論や代数統計学における数理モデル・統計モデルの同定問題に対し、アルゴリズム設計理論の基盤構築を行う。モデル同定性解析において障壁となっている複雑な非線形構造を、組合せ代数幾何、数理凸最適化、離散凸解析を融合した新たな数理的アプローチにより解明することで、モデル同定性の理論的限界の明確化とアルゴリズム設計の新たな指針の提示を行う。
研究の初期フェーズでは、ベルギーおよび英国の各研究チームそれぞれが代数統計学と剛性理論に関する課題研究を進める一方で、日本チームは両領域を横断的に担当し、共通する手法や知見の蓄積を図る。後期フェーズでは、蓄積した技法を体系化し各分野の課題へフィードバックすることで、プロジェクト全体の統一理論を構築する。
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| 研究領域 | AI・情報 |
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