自動化によるクラウド接着データベース構築と接着アプリの開発

研究課題

体系的番号	JPMJTR25R2
研究責任者	大久保雄司大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授
研究期間 (年度)	2025 – 2027 (予定)
概要	科学技術の発展に伴い「マテリアル」や「プロセス」は進化しているが、自動車・電子デバイス・医療機器等、幅広い分野の基盤となる「接着プロセス」は追従できておらず、最適条件の探索に時間・コスト・労力を要し、接着のバラつきも課題である。申請者はMI導入によりこれを解決すべく、①接着データベースの構築、②AIによる前処理条件と接着剤選定の最適化（AIによる自動診断）、③接着アプリの開発（AIによる条件提示）を目指している。本申請では「接着前処理」「接着体の作製」「接着強度測定」を自動化し、高精度・高スループットな接着データ取得を実現して、MIに必要な接着データベースを構築し、接着アプリを作成する。