AI駆動ACナノポア法による細菌の長期連続センシングシステムの開発

研究課題

体系的番号	JPMJTR251H
研究責任者	山本貴富喜東京科学大学, 工学院, 准教授
主たる共同研究者	株式会社明治
研究期間 (年度)	2025 – 2029 (予定)
概要	従来の微生物検査はリアルタイムの自動監視が難しく、手作業測定の反復に伴う高い労務コストに加え、突発的汚染の見逃しリスクを抱えていた。本研究では、微生物の「種類」と「数」を自動かつ長期連続で監視するセンシング法を開発し、取得情報をリアルタイムに共有可能な微生物モニタリング基盤の構築を目指す。これにより、微生物汚染の早期検知と迅速な封じ込め、さらには長期データに基づく予防策の高度化を実現する。まずは食品品質管理への適用から技術開発と実証を進め、衛生リスクを最小化する革新的な微生物計測のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する。