適応的な機械学習によって制御される低GWPバイナリー発電ユニットの開発

研究課題

体系的番号	JPMJTR25R8
研究責任者	佐々木壮一長崎大学, 総合生産科学域, 助教
研究期間 (年度)	2025 – 2027 (予定)
概要	低GWP冷媒を作動流体とした出力1kW級のバイナリー発電ユニットを開発する。この発電ユニットを社会実装することで、地域のエネルギーをFIT制度で売電する社会から、施設園芸農業などの電力負荷を自家消費する社会への変革を目指す。農業従事者の運用と管理の負担を軽減するために、発電ユニットを適応的な機械学習によって制御する技術を開発する。バイナリー発電ユニットの社会実装は、施設加温のためのA重油燃焼によって発生するCO2の排出削減だけでなく、農家の燃料費負担軽減にも貢献する。温泉地域の施設園芸農業での電力の自家消費に関する可能性試験を通して、この社会技術を実装するための産学共同研究体制を育成する。