| 体系的番号 |
JPMJPR2517 |
研究代表者 |
中村 友彦 産業技術総合研究所, 人工知能研究センター, 主任研究員
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2028
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| 概要 | 音メディア処理技術を実環境で動かし続けるためには，接続される機器やシステムの更新に伴う条件の変化や，音環境の変動にも柔軟に対処する必要があります．本研究では，このような変化する環境に対応するため，入出力の時間解像度に依存しないパラメタ表現を用いた時系列信号用深層学習基盤を構築します．この基盤を基に，時間解像度を自律的に調整しながら環境変化に適応できる音環境理解技術の実現を目指します．
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| 研究領域 | 実世界知能システムの基盤創出 |
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