| 体系的番号 |
JPMJPR2524 |
研究代表者 |
白土 寛和 カーネギーメロン大学, コンピュータ・サイエンス学部, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2028
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| 概要 | 本研究では、分散情報下での意思決定課題であるHiddenProfileタスクを題材に、人とLLM（大規模言語モデル）エージェントが対話を通じてより良い結論にたどり着けるようにする仕組みを開発する。タスクに応じて知識を整理・拡張できるLLMの設計に加え、現場関係者との共創によって集団推論評価用のベンチマークを整備し、信頼でき社会に役立つ人とAIとの協働システムを実現する。
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| 研究領域 | 人とAIの共生・協働社会を構成する要素研究と基盤技術の創出 |
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