| 体系的番号 |
JPMJPR25KC |
研究代表者 |
李 静沛 情報・システム研究機構, 統計数理研究所, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2028
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| 概要 | 本研究は、導関数不要最適化を高次元かつ非滑らかな問題へ拡張し、スケーラブルかつ理論保証のある新たな枠組みを構築します。正則化分解、アクティブ多様体の識別と活用、曲率と機械学習の統合により、従来法の限界を打破します。特に、耐震補強計画や津波観測網の最適配置など災害対応に関わる予測・制御問題や、機械学習を含む多様な応用領域への展開を通じて、社会課題の解決に資する数理最適化技術の確立を目指します。
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| 研究領域 | 未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索 |
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