低資源ノード連携による歯科連合学習プラットフォームの構築
| 体系的番号 |
JPMJAX25MD |
研究代表者 |
清野 雄多 大阪大学, 歯学部附属病院, 特任研究員
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | 連合学習はプライバシー保護の観点から医療分野での応用が期待されている。また全国に約6.7万軒あるほとんどの歯科診療所は、CPU-onlyかつ少量データの「低資源ノード」である。そこで本提案では、歯科診療所ネットワークという、従来の研究が想定してこなかった「多数×低資源×非同期」のノードからなる分散学習の可能性を模索し、すべてのひとに等しく診断の機会を提供できるAIインフラの構築を図る。
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| 研究領域 | AI共生社会を拓くサイバーインフラストラクチャ |