AI for Science のためのエッジの知能化加速
| 体系的番号 |
JPMJES2512 |
研究代表者 |
泰地 真弘人 理化学研究所, TRIP 事業本部科学研究基盤モデル開発プログラム, プログラムディレクター
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| 研究期間 (年度) |
2025 –
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| 概要 | 半導体プロセッサの性能向上のボトルネックであるスケーリング性能の限界・電力性能・設計複雑度の上昇の課題に、機械学習・シミュレーション・データ処理などの科学計算に特化した、あるいは準汎用のプロセッサ開発、3次元実装技術の活用を通じて取り組む。専用化により汎用機に比べ桁違いの効率を実現すると同時に、開発を通じてメニーコア時代に向けた汎用性の高い新規アーキテクチャ要素を創出し、実応用に繋げる。
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| 研究領域 | 高効率自動設計による次世代AI回路・システム |
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