未知量子状態からの完全な量子もつれ抽出：学習理論からのアプローチ
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JPMJNX26C2 |
研究代表者 |
高木 隆司 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2026 – 2028
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| 概要 | 本研究は、量子状態の情報が未知である現実的な制約下で、質の高い量子もつれ状態を得るための「量子もつれ蒸留」が適応できる手法の開発を目的とするものである。
具体的には、日本側は、量子リソース理論および対称性に基づく状態非依存の量子もつれ蒸留法の開発を行い、シンガポール側は、学習理論に基づくメモリー効率に優れた蒸留手法の考案を行う。
両国チームによる共同研究を通して、現実的な状況における高精度な量子もつれ状態の生成を可能にし、量子鍵配送、分散型量子計算、量子インターネットを含む次世代量子技術の飛躍的な進展を目指す。
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| 研究領域 | 日本－シンガポール「量子」 |
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