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多義性のある非線形逆問題を解く学習ネットワーク

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR95K8
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR95K8

研究代表者

志沢 雅彦  日本電信電話株式会社, ヒューマンインターフェース研究所, 主任研究員

研究期間 (年度) 1995 – 1998
概要生体情報処理の本質である非線形逆問題では、多義性をどう扱うかが難問でした。多義性を多価写像として表現し、これを入出力例から直接学習する関数近似ネットワークを、数理的側面と構成的側面から研究します。
研究領域知と構成

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2016-04-26   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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