2018 年度終了報告書

機械学習手法による合理的な材料物性予測技術の構築

研究課題

体系的番号	JPMJPR15N7
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR15N7
研究代表者	世古敦人京都大学, 大学院工学研究科, 准教授
研究期間 (年度)	2015 – 2018
研究領域	理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築