幾何的アプローチによる革新的なデータ解析の研究

研究課題

体系的番号	JPMJAX1903
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX1903
研究代表者	池祐一株式会社富士通研究所, 人工知能研究所, 研究員
研究期間 (年度)	2019 – 2021
概要	現在のTDAには複数パラメータの情報を有効に使えない・データの曲がり方などの情報を捉えられないという問題があります.これらの問題に対して二つの新たな幾何的視点からアプローチし,幾何的データ解析の基礎を与えて,TDA理論改良と生成モデル高度化の実現を目指します.1.層理論を用いて複数パラメータの相関を捉える指標を定義します.2.マグニチュードホモロジーに基づく点群データ解析手法を構築します.
研究領域	数理・情報のフロンティア

報告書

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