大規模で不完全なセンサデータに対する高速な最近傍探索
| 体系的番号 |
JPMJPR1936 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR1936 |
研究代表者 |
松井 勇佑 東京大学, 生産技術研究所, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2019 – 2022
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| 概要 | あらゆる環境にセンサが張り巡らされた超スマート社会において、センサが単独で知的処理を行う未来を考える。本研究では、大規模データ処理において最も基盤的な技術である「近似最近傍探索」のセンサ上での実現に取り組む。センサから得られる生データが欠損し、事前処理等でも修復できない環境においても、データ検索を可能とする基盤技術を確立する。
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| 研究領域 | IoTが拓く未来 |
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