| 体系的番号 |
JPMJCR19J1 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJCR19J1 |
研究代表者 |
桂 ゆかり 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2019 – 2024
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| 概要 | データ科学で新規無機材料の実験的探索を効率的かつ創造的な研究へと変革します。数学と機械学習により、3次元パズルのように周期的結晶構造を設計できる独自のシミュレータを開発します。Naフラックス法とプロトン駆動イオン交換法によって、大規模な新物質探索実験を行います。第一原理計算と論文データの機械学習によって熱電材料などの機能材料の候補を選定し、最適な電極を設計することで応用デバイスを開発します。
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| 研究領域 | 実験と理論・計算・データ科学を融合した材料開発の革新 |
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