| 体系的番号 |
JPMJPR20C4 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR20C4 |
研究代表者 |
菅原 朔 情報・システム研究機構, 国立情報学研究所, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2023
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| 概要 | 正答に必要な能力がラベル付けされた言語理解データセットを構築し、システムの性能について言語理解の観点から説明性の高い精緻な評価を可能にします。ここで能力は自然言語処理で存立している基礎技術（照応解析・意味役割解析等）を単位とし、問題の作成にあたり自然言語の形式表現体系を利用します。このテストの応用により、実世界における言語理解システムの説明性・頑健性の向上が期待されます。
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| 研究領域 | 信頼されるAIの基盤技術 |
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