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構造化制約付き最適化問題の効率的な解法の開発と機械学習への応用

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX210Q
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX210Q

研究代表者

劉 田香  東京工業大学, 情報理工学院, 助教

研究期間 (年度) 2021 – 2023
概要制約が非凸非平滑関数で表される制約付き問題の研究は困難であり、始まったばかりです。本研究では、機械学習やシステム同定などの分野における多くの重要な応用問題を含む広いクラスの問題に対して、構造化された制約付き最適化モデルを構築し、効率的な解法の開発を目指します。
研究領域数理・情報のフロンティア

報告書

(4件)
  • 2023 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 2021 年次報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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