IoTセキュリティのための機械学習の自動カスタマイズ技術
| 体系的番号 |
JPMJPR2133 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR2133 |
研究代表者 |
白川 真一 横浜国立大学, 大学院環境情報研究院, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2024
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| 概要 | IoT技術への期待は大きくなっているが，IoT機器の脆弱性を突いたサイバー攻撃も増加しており，IoTセキュリティの高度化は急務である．本研究では，IoT機器の種類や用途に合わせて特徴量やモデル構造を自動カスタマイズする技術によって機械学習を用いたIoTセキュリティの高度化を目指す．特に，複数のIoT機器で観測されるデータを連携利用することで，効率的な機械学習の自動カスタマイズ基盤技術を確立する．
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| 研究領域 | IoTが拓く未来 |
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