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リスクポテンシャルを考慮した都市ナビゲーションAIの研究開発

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR22P8
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR22P8

研究代表者

宮西 大樹  株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 認知機構研究所, 専任研究員

研究期間 (年度) 2022 – 2025
概要本研究では、ユーザーの言語指示に従い、困難な状況下でも安全な経路を移動エージェントに提案できるナビゲーションAIの実現を目指して、(1)都市レベルの3D地図作成と意味情報の自動付与、(2)3D地図データへの言語データのグラウンディング手法の開発、(3)言語指示に従う都市ナビゲーションAIの開発、(4)シミュレーションを用いた災害・事故リスクを考慮したナビゲーションAIへの改良を行います。
研究領域社会変革に向けたICT基盤強化
  • 主な研究成果

    (2件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (2件) (査読あり 2件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] Map-based Modular Approach for Zero-shot Embodied Question Answering2024

    • 著者名
      Koya Sakamoto, Daichi Azuma , Taiki Miyanishi, Shuhei Kurita, Motoaki Kawanabe
    • 雑誌名

      The 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2024)

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Answerability Fields: Answerable Location Estimation via Diffusion Models2024

    • 著者名
      Daichi Azuma, Taiki Miyanishi, Shuhei Kurita, Koya Sakamoto, Motoaki Kawanabe
    • 雑誌名

      The 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2024)

    • 査読あり

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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