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サイバーとフィジカルを横断したセンサセキュリティ研究

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR22PA
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR22PA

研究代表者

吉岡 健太郎  慶應義塾大学, 理工学部, 専任講師

研究期間 (年度) 2022 – 2025
概要自動運転車が備えるLiDARセンサの脆弱性を突くセンサ幻惑攻撃は自動運転社会の重大な脅威であり、悪用すると衝突事故を誘発可能です。本研究は自動運転車をセンサ幻惑の脅威から守るため、サイバーとフィジカル領域を横断したセンサセキュリティ研究を行います。センサとソフトウェアの協調設計による新セキュリティ技術を創出し、サイバーとフィジカル領域間の情報交換を促進することで脆弱性の早期発見を実現します。
研究領域社会変革に向けたICT基盤強化
  • 主な研究成果

    (2件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (2件) (国際共著 2件、 査読あり 2件、 オープンアクセス 2件)

  • [雑誌論文] On the Realism of LiDAR Spoofing Attacks against Autonomous Driving Vehicle at High Speed and Long Distance2024

    • 著者名
      T. Sato*, R. Suzuki*, Y. Hayakawa*, K. Ikeda, O. Sako, R. Nagata, R. Yoshida, Q. Chen, K. Yoshioka
    • 雑誌名

      ISOC Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) 2025

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Poster: Discovering Sensor-Fusion-Vulnerabilities in autonomous driving systems against LiDAR attacks2024

    • 著者名
      R. Yoshida, T. Sato, Y. Hayakawa, R. Suzuki, K. Ikeda, O. Sako, R. Nagata, K. Yoshioka
    • 雑誌名

      ISOC Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) 2025, Poster

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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