2つのブラックボックス最適化手法を応用したコストを加味した育種計画の最適化
| 体系的番号 |
JPMJAX23CL |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CL |
研究代表者 |
濱崎 甲資 理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 基礎科学特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2023 – 2025
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| 概要 | 農業において新品種を作出する上では、どの個体を選抜し交配するかなど、様々な意思決定を行う必要があります。また、その過程では、データ取得や人件費など様々なコストが生じると想定されます。本研究課題では、近年注目を浴びる2つのブラックボックス最適化手法を組み合わせることで、これらコストを考慮した上で、新品種作出による利益が最大となるように、選抜・交配戦略や育種計画全体に関連する戦略の最適化を目指します。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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