実践的な人間参加型選好最適化法の構築とその理論保証
| 体系的番号 |
JPMJAX23CD |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CD |
研究代表者 |
竹野 思温 理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2023 – 2025
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| 概要 | 定量的評価に比べ相対的な比較が容易な最適化問題は実践上数多いです。 そこで、選好ベイズ最適化は少ない比較回数でのサンプル効率的な最適化を目指します。 しかし、既存法はサンプル効率もしくは計算効率に問題があります。本研究は高いサンプル効率と計算効率を両立する乱択選好ベイズ最適化法の構築を目指します。さらに、実用性・信頼性を高めるため、より柔軟な選好情報の統合や提案法の理論保証の導出に取り組みます。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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