マルチモーダル辞書学習による先端計測のための画像再構成

研究課題

体系的番号	JPMJAX23CJ
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CJ
研究代表者	長沼一輝東京工業大学, 情報理工学院, 大学院生
研究期間 (年度)	2023 – 2025
概要	本研究では、モデル化が困難な構造をスパースに表現する変換（辞書）をデータから学習するアプローチに基づき、「計測対象固有の構造」を再構成することを目指す。具体的には、「厳しく多様な劣化に対応できるロバスト性」と「複数ドメインの計測データを統合的に利用できる柔軟性」を備えたマルチモーダル辞書学習法を開発し、計測対象固有の構造を再構成する技術を確立することを達成目標とする。
研究領域	次世代AIを築く数理・情報科学の革新

報告書

(1件)

2023 年次報告書 ( PDF )

主な研究成果
(6件)

すべて 2024

すべて雑誌論文 (6件) (査読あり 6件、オープンアクセス 1件)

[雑誌論文] Enhancing Hyperspectral Anomaly Detection by Difference-of-Convex Sparse Anomaly Modeling2024
- 著者名
  K. Sato, K. Naganuma and S. Ono
- 雑誌名
  
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
- 査読あり
[雑誌論文] Generalized Graph Signal Sampling under Subspace Priors by Difference-of-Convex Minimization2024
- 著者名
  K. Yamashita, K. Naganuma and S. Ono
- 雑誌名
  
  Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference
- 査読あり
[雑誌論文] Hyperspectral Unmixing With Row-Sparsity Enhancement: A Difference-of-Convex Approach2024
- 著者名
  K. Naganuma and S. Ono
- 雑誌名
  
  Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference
- 査読あり
[雑誌論文] Robust time-varying graph signal recovery for dynamic physical sensor network data2024
- 著者名
  Eisuke Yamagata, Kazuki Naganuma, and Shunsuke Ono
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks
  
  巻: 11 ページ: 59-70
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Controlling the Number of Sample-Contributive Vertices in Generalized Sampling of Graph Signals2024
- 著者名
  K. Yamashita, K. Naganuma, and S. Ono
- 雑誌名
  
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
- 査読あり
[雑誌論文] Stable and Lightweight Deep Primal-Dual Unrolling for Constrained Image Restoration with Convolutional Sparse Coding2024
- 著者名
  Takafumi Ueki, Kazuki Naganuma, and Shunsuke Ono
- 雑誌名
  
  Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
- 査読あり

マルチモーダル辞書学習による先端計測のための画像再構成

研究代表者

長沼 一輝 東京工業大学, 情報理工学院, 大学院生

報告書

主な研究成果

[雑誌論文] Enhancing Hyperspectral Anomaly Detection by Difference-of-Convex Sparse Anomaly Modeling2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Generalized Graph Signal Sampling under Subspace Priors by Difference-of-Convex Minimization2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Hyperspectral Unmixing With Row-Sparsity Enhancement: A Difference-of-Convex Approach2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Robust time-varying graph signal recovery for dynamic physical sensor network data2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Controlling the Number of Sample-Contributive Vertices in Generalized Sampling of Graph Signals2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Stable and Lightweight Deep Primal-Dual Unrolling for Constrained Image Restoration with Convolutional Sparse Coding2024

著者名

雑誌名

長沼一輝東京工業大学, 情報理工学院, 大学院生