データ駆動型意思決定のためのアクション説明技術の研究

研究課題

体系的番号	JPMJAX23C6
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX23C6
研究代表者	金森憲太朗富士通株式会社, 富士通研究所, 研究員
研究期間 (年度)	2023 – 2025
概要	機械学習の予測に基づくデータ駆動型意思決定では，その信頼性を保証するために，予測結果に関する説明を提示できる説明可能性の実現が重要な課題となっています．本研究では，ユーザが望ましい結果を得るための行動指針（アクション）を提示する反実仮想説明法に着目し，データ駆動型意思決定の信頼性を向上させるアクション説明技術の実現方法を，モデリング技術と最適化アルゴリズムの観点から明らかにすることを目指します．
研究領域	次世代AIを築く数理・情報科学の革新

報告書

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