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環境適応型エッジAIによる巨大モデル利活用基盤

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR23P8
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR23P8

研究代表者

李 鵬  会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授

研究期間 (年度) 2023 – 2026
概要研究目的を達成するために、AIモデルの設計、エッジ・クラウドを連携する基盤ソフトウェア、プライバシ強化メカニズムを含むシステム全体を「by-Design」の観点から再構築することが必要です。具代的には、(a)巨大AIモデルを複数のエキスパートに分割して再構築する技術の確立、(b)環境感知による動的エキスパートの管理、(c)連合学習を導入した個性化エキスパートの構築、の三つの項目に取り組みます。
研究領域社会変革に向けたICT基盤強化
  • 主な研究成果

    (2件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (2件) (国際共著 2件、 査読あり 2件、 オープンアクセス 2件)

  • [雑誌論文] SPIN: Accelerating Large Language Model Inference with Heterogeneous Speculative Models2024

    • 著者名
      Fahao Chen, Peng Li, Tom H. Luan, Zhou Su and Jing Deng
    • 雑誌名

      IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM)

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Mell: Memory-Efficient Large Language Model Serving via Multi-GPU KV Cache Management2024

    • 著者名
      Qianli Liu, Zicong Hong, Peng Li, Fahao Chen, and Song Guo
    • 雑誌名

      IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM)

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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