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機械学習を活用した有機固相転移の計画的創出

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX23DD
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX23DD

研究代表者

谷口 卓也  早稲田大学, データ科学センター, 准教授(任期付)

研究期間 (年度) 2023 – 2025
概要本研究ではDFTを代替する機械学習ポテンシャルを用いて、効率的かつDFTに近い精度でMDシミュレーションを行い、有機固体の未知の構造相転移を創出します。特に、温度変化および応力印加によって発現する構造相転移に注目し、計算機上でスクリーニングを実施してから実験による検証・機能評価を行います。
研究領域トランススケールな理解で切り拓く革新的マテリアル

報告書

(1件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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