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位置情報に頼らない時空間データ解析基盤の創出

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR23P3
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR23P3

研究代表者

佐藤 光哉  電気通信大学, 人工知能先端研究センター, 助教

研究期間 (年度) 2023 – 2026
概要時空間ビッグデータ解析における大前提である、観測端末の位置情報の取得が不要なデータ解析手法の設計に取り組みます。端末間の関係性を暗に表現する特徴を手がかりとした相対座標推定に基づく事象の時空間特性予測により、位置情報の必要性から生じるIoTセンサ端末配置時の整備コストやプライバシへの懸念といった諸問題を抜本的に解決し、あらゆるデータを滞りなく収集・活用可能な世界の実現を目指します。
研究領域社会変革に向けたICT基盤強化
  • 主な研究成果

    (2件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (2件) (査読あり 2件、 オープンアクセス 2件)

  • [雑誌論文] A Location-Blind Spatial Regression Framework for IoT Monitoring Systems Based on Location Distribution and Spatial Correlation2024

    • 著者名
      Koki Kanzaki, Koya Sato
    • 雑誌名

      IEEE Sensors Letters

      巻: 8 号: 9 ページ: 1-4

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Bayesian Optimization Framework for Channel Simulation-Based Base Station Placement and Transmission Power Design2024

    • 著者名
      Koya Sato, Katsuya Suto
    • 雑誌名

      IEEE Networking Letters

      ページ: 1-5

    • 査読あり / オープンアクセス

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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