体系的番号 |
JPMJPR23F9 |
研究代表者 |
早川 龍 京都大学, 白眉センター, 特定助教
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研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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概要 | 量子計算機を用いて位相的なデータ解析を行う手法が、古典計算に対して著しい高速性を有する量子アルゴリズムとして注目を集めています。本研究では、位相的データ解析を用いた量子機械学習法の構成に取り組みます。また、高次のホモロジーに関連する問題の計算複雑性の解明に取り組み、ハミルトニアン計算複雑性とホモロジー問題の計算複雑性の関係性を明らかにします。さらに、量子位相的機械学習法における量子優位性を確立します。
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研究領域 | 量子・古典の異分野融合による共創型フロンティアの開拓 |