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人間とAIが理解できるインタラクション設計文法の構築
研究課題
戦略的な研究開発の推進
戦略的創造研究推進事業
ACT-X
体系的番号
JPMJAX23CE
DOI
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CE
研究代表者
田中 恒彦
早稲田大学, 大学院基幹理工学研究科, 大学院生
研究期間 (年度)
2023 – 2025
概要
ゲーム産業等制作では開発の複雑さと人手不足から、生成AI活用による生産性向上に注目が集まる一方で、生成AIの説明可能性の低さ・学習データにない新しいアイデアの活用力が課題となっています。本研究では、人間とAIの両者が理解しやすい文法を導入することで、既存AIの根本的課題を克服することを目指します。これにより、クリエイターがAIを完全に制御しつつ、創造性と生産性を向上させることができます。
研究領域
次世代AIを築く数理・情報科学の革新
報告書
(1件)
2023
年次報告書
(
PDF
)
主な研究成果
(
1
件)
すべて
2024
すべて
雑誌論文 (1件) (査読あり 1件)
[雑誌論文] Grammar-based Game Description Generation using Large Language Models
2024
著者名
Tsunehiko Tanaka, Edgar Simo-Serra
雑誌名
IEEE Transactions on Games
査読あり