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人間とAIが理解できるインタラクション設計文法の構築

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX23CE
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CE

研究代表者

田中 恒彦  早稲田大学, 大学院基幹理工学研究科, 大学院生

研究期間 (年度) 2023 – 2025
概要ゲーム産業等制作では開発の複雑さと人手不足から、生成AI活用による生産性向上に注目が集まる一方で、生成AIの説明可能性の低さ・学習データにない新しいアイデアの活用力が課題となっています。本研究では、人間とAIの両者が理解しやすい文法を導入することで、既存AIの根本的課題を克服することを目指します。これにより、クリエイターがAIを完全に制御しつつ、創造性と生産性を向上させることができます。
研究領域次世代AIを築く数理・情報科学の革新

報告書

(1件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (査読あり 1件)

  • [雑誌論文] Grammar-based Game Description Generation using Large Language Models2024

    • 著者名
      Tsunehiko Tanaka, Edgar Simo-Serra
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Games

    • 査読あり

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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