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大規模代数方程式系の学習と処理

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX23C8
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX23C8

研究代表者

計良 宥志  千葉大学, 大学院工学研究院, 助教

研究期間 (年度) 2023 – 2025
概要本研究提案では,生成的機械学習により,従来では扱うことが難しい大規模な代数方程式系の処理・求解を実現します.まず代数的諸問題への有効性を網羅的に検証し, 標準的手法の対応範囲を明らかにします.検証から明確になった範囲外の問題に対して特化手法を考えます.特に大規模なゼロ次元代数方程式系の求解およびグレブナー基底計算を目標としており,数学的諸問題での生成的アプローチという新たな可能性を模索します.
研究領域次世代AIを築く数理・情報科学の革新

報告書

(1件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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