| 体系的番号 |
JPMJAX23CN |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CN |
研究代表者 |
原田 翔太 広島市立大学, 大学院情報科学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2023 – 2025
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| 概要 | 本研究では、複数の重症度分類データセットを統合して学習することを目指します。重症度分類では、同じ疾病であっても用途や年代に応じてアノテーション指標が変化します。従来研究は指標が同一であることを前提としていますが、本研究ではデータセットの指標が異なることを想定します。具体的には、「指標が変化してもサンプル間の重症度の大小関係は不変」であることを活用して、複数データセットを統合して学習します。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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