順序でつなぐAIによる医用データセットの統合

研究課題

体系的番号	JPMJAX23CN
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CN
研究代表者	原田翔太広島市立大学, 大学院情報科学研究科, 助教
研究期間 (年度)	2023 – 2025
概要	本研究では、複数の重症度分類データセットを統合して学習することを目指します。重症度分類では、同じ疾病であっても用途や年代に応じてアノテーション指標が変化します。従来研究は指標が同一であることを前提としていますが、本研究ではデータセットの指標が異なることを想定します。具体的には、「指標が変化してもサンプル間の重症度の大小関係は不変」であることを活用して、複数データセットを統合して学習します。
研究領域	次世代AIを築く数理・情報科学の革新

報告書

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