| 体系的番号 |
JPMJPR23P1 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR23P1 |
研究代表者 |
川村 一志 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 特任助教
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| 研究期間 (年度) |
2023 – 2026
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| 概要 | 本研究では、組合せ最適化ソルバとしてのイジングマシンの利活用推進に向け、ボルツマンマシンと強化学習を活用したイジングモデルの自動設計に挑戦します。イジングマシンとボルツマンマシンを融合した双方向最適化ソルバを設計し、それを核に持つ強化学習基盤を構築します。これにより、解の生成と評価、イジングモデルの修正を繰り返し実行する中で次第にイジングモデルが最適化されていく構造を作り出します。
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| 研究領域 | 社会変革に向けたICT基盤強化 |
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