幾何学的深層学習による科学技術機械学習基盤の創出

研究課題

体系的番号	JPMJPR24TB
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR24TB
研究代表者	松原崇北海道大学, 大学院情報科学研究院, 教授
研究期間 (年度)	2024 – 2027
概要	本研究は，モデル駆動的なアプローチを深層学習と融合することで，力学系の物理的な法則や特性をデータ駆動的に発見し，それらを保証する数理モデルを自律的に構築する技術基盤を開発する．これによって，高速かつ高精度な計算機シミュレーションを実現し，計算機シミュレーションを用いた研究開発プロセスのループを加速させる．そのため，幾何学的深層学習および科学技術機械学習を理論と実践の両面で深化させる．
研究領域	AI・ロボットによる研究開発プロセス革新のための基盤構築と実践活用

主な研究成果