逐次的学習理論とグラフマイニング技術による動的環境解析とその応用

研究課題

体系的番号	JPMJPR24T2
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR24T2
研究代表者	黒木祐子 CENTAIインスティテュートS.p.A., 博士研究員
研究期間 (年度)	2024 – 2027
概要	グラフマイニングとは実社会に現れるネットワークなどのグラフ構造を持つデータから有益なパターンや知識を抽出する技術である. 本研究では，不確実性を伴うグラフマイニング技術の発展に寄与する逐次的学習理論とアルゴリズムの基盤構築を目指す．動的環境下における高度な意思決定のための基盤を確立し，グラフ構造で表現された研究開発プロセスの効率化へと発展させ, データ駆動型研究の進展を目指す．
研究領域	AI・ロボットによる研究開発プロセス革新のための基盤構築と実践活用

主な研究成果