| 体系的番号 |
JPMJPR24T6 |
研究代表者 |
武石 直也 東京大学, 大学院工学系研究科, 講師
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2027
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| 概要 | 機械学習と科学的な数理モデルを組み合わせることで、科学的知識を活用して予測や信頼性を改善できると期待されます。そのようなハイブリッドモデルを使うためには科学的知識を最大限活用するための学習方法などの技術的課題があり、本研究ではそれを解決してハイブリッドモデルを広く活用できるようにします。また、実践を通してハイブリッドモデルが科学的知見としてどのように受容され得るかという根本的問いに取り組みます。
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| 研究領域 | AI・ロボットによる研究開発プロセス革新のための基盤構築と実践活用 |
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