1. 前のページに戻る

LLMでの日本語医療テキスト生成信頼性向上

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX24CU

研究代表者

Li Zihui  東京大学, 情報基盤センターデータ, 特任助教

研究期間 (年度) 2024 – 2026
概要AIは医療分野で重要な役割を果たしており、医療の質問に回答するタスクや治療のアドバイスを提供するタスクに役立っています。本研究では、医療に関する質問により正確に答えることができるように、医療知識グラフを活用した大規模言語モデルを使って、AIの性能向上を目指します。また、他の医療テキスト生成のタスクにも応用し、高品質な日本語の医療データセットを作成して、AIの医療分野でのパフォーマンスを改善します。
研究領域次世代AIを築く数理・情報科学の革新

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2024-12-19   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst