確率的ブロックモデルに基づく高次コミュニティ構造の推定と可視化
| 体系的番号 |
JPMJAX24CI |
研究代表者 |
中嶋 一貴 東京都立大学, システムデザイン研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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| 概要 | 3人以上の個人の間の高次の相互作用を伴う社会ネットワークをハイパーグラフにより表現し、密に相互作用し合う個人の集団、つまり高次コミュニティ構造を正確に推定および可視化する技術が求められています。本研究では、現実のハイパーグラフの構造的特徴を考慮して高次コミュニティ構造を推定する確率的ブロックモデルを提案し、推定した高次コミュニティ構造を正確に保存したままノードを低次元空間に埋め込む方法を開拓します。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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