AIにおける対称性:次世代AIのための組合せ位相的方法
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JPMJAX24CR |
研究代表者 |
モンタキュート ヨアフ 情報・システム研究機構, 国立情報学研究所, 特任研究員
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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| 概要 | 人工知能の予測手法は人間の応答の模倣に優れていますが、形式的・論理的推論には依然課題があります。本研究では、複雑な数学構造のAIへの適用方法とその特性の形式的検証、およびこれらの構造を用いたAIの推論計算の加速について新たなアプローチで探究します。この革新的な取り組みにより、AIの論理推論能力を向上させる理論的基盤を確立し、より洗練された意思決定システムの開発に貢献することを目指します。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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