| 体系的番号 |
JPMJAX24CC |
研究代表者 |
澤谷 一磨 東京大学, 大学院経済学研究科, 博士課程
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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| 概要 | 本研究では、複雑な実世界の観測から変数間の関係性を推論するための挑戦的な課題に取り組みます。具体的には、変数選択法の主な構成要素である「(i) 目的変数に対する各候補変数の重要度スコアの導出」及び「(ii) 計算されたスコアの適切な閾値処理による変数選択」の二つを深層を含むニューラルネットワークの理論的洞察から精緻化しつつ、既定水準以下に偽発見率を制御できる科学的発見の方法論の実現を目指します。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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