時空間データの理解と検索のためのマルチモーダルAI
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JPMJAX24CD |
研究代表者 |
庄子 和之 名古屋大学, 大学院工学研究科, 博士課程学生
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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| 概要 | 本研究では、自然言語を介した移動データ理解のため、移動データと自然言語のマルチモーダルAI（MobAI）を開発します。MobAIは、分析者の移動データに対する意味理解を支援し、非分析者の移動データ利活用を促進するものです。これまで障壁だった移動データ分析の難解さと企業間データ共有のプライバシー問題を解決し、都市計画や商業戦略の策定など、様々な分野でのデータ駆動型意思決定を支援することを目指します。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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