時空間データの理解と検索のためのマルチモーダルAI

研究課題

戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号	JPMJAX24CD
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX24CD
研究代表者	庄子和之名古屋大学, 大学院工学研究科, 博士課程学生
研究期間 (年度)	2024 – 2026
概要	本研究では、自然言語を介した移動データ理解のため、移動データと自然言語のマルチモーダルAI（MobAI）を開発します。MobAIは、分析者の移動データに対する意味理解を支援し、非分析者の移動データ利活用を促進するものです。これまで障壁だった移動データ分析の難解さと企業間データ共有のプライバシー問題を解決し、都市計画や商業戦略の策定など、様々な分野でのデータ駆動型意思決定を支援することを目指します。
研究領域	次世代AIを築く数理・情報科学の革新

主な研究成果
(3件)

すべて雑誌論文 (3件) (オープンアクセス 3件、査読あり 2件)

[雑誌論文] Time-series Stay Frequency for Multi-City Next Location Prediction using Multiple BERTs2024
- 著者名
  Haru Terashima, Shun Takagi, Naoki Tamura, Kazuyuki Shoji, Tahera Hossain, Shin Katayama, Kenta Urano, Takuro Yonezawa, Nobuo Kawaguchi
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Human Mobility Prediction Challenge
  
  ページ: 5-9
- オープンアクセス
[雑誌論文] Additive Compositionality in Urban Area Embeddings Based on Human Mobility Patterns2024
- 著者名
  Naoki Tamura, Haru Terashima, Kazuyuki Shoji, Shin Katayama, Kenta Urano, Takuro Yonezawa, Nobuo Kawaguchi
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems
  
  ページ: 577-580
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Unveiling Human Attributes through Life Pattern Clustering using GPS Data Only2024
- 著者名
  Kazuyuki Shoji, Haru Terashima, Nobuo Kawaguchi, Shin Katayama, Kenta Urano, Takuro Yonezawa, Naoki Tamura
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems
  
  ページ: 621-624
- 査読あり / オープンアクセス