大規模言語モデルを用いた臨床記録の診断推論

研究課題

戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号	JPMJAX24C8
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX24C8
研究代表者	王博文大阪大学, ヒューマン・メタバース疾患研究拠点, 特任研究員
研究期間 (年度)	2024 – 2026
概要	大規模言語モデル (LLM) は最近、医療分野を含む幅広いタスクとアプリケーションにわたり優れた機能を発揮しています。GPT-4 などのモデルは医療に関する質問への回答に優れていますが、実際の臨床現場で複雑なタスクを処理する際には精度と解釈可能性が不足しています。この研究では、LLM に基づく構造化された方法を使用して診断結果を明確かつ論理的に推論するとともに、診断結果の精度と解釈可能性を向上させることをめざします。
研究領域	次世代AIを築く数理・情報科学の革新

主な研究成果
(3件)

すべて雑誌論文 (3件) (国際共著 1件、査読あり 3件、オープンアクセス 3件)

[雑誌論文] DiReCT: Diagnostic Reasoning for Clinical Notes via Large Language Models2024
- 著者名
  Bowen Wang, Jiuyang Chang, Yiming Qian, Guoxin Chen, Junhao Chen, Zhouqiang Jiang, Jiahao Zhang, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara
- 雑誌名
  
  Proceedings of Neural Information Processing Systems, Datasets and Benchmarks Track
  
  巻: 37 ページ: 74999-75011
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
[雑誌論文] ReLayout: Towards Real-World Document Understanding via Layout-enhanced Pre-training2024
- 著者名
  Zhouqiang Jiang, Bowen Wang, Junhao Chen, Yuta Nakashima
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics
  
  ページ: 3778-3793
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Putting People in LLMs’ Shoes: Generating Better Answers via Question Rewriter2024
- 著者名
  Junhao Chen, Bowen Wang, Zhouqiang Jiang, Yuta Nakashima
- 雑誌名
  
  Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
  
  巻: 39 号: 22 ページ: 23577-23585
- 査読あり / オープンアクセス