現実環境での評価を通じた最適化の安全性改善のための理論と応用
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JPMJAX24C7 |
研究代表者 |
内田 絢斗 横浜国立大学, 教育推進機構, 特任教員（助教）
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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| 概要 | 医療分野や工学分野で現れる最適化問題では、解の評価を現実環境で行う場合がありますが、その評価時に危険を伴う問題が存在します。シミュレータの活用により危険な評価が回避されてきましたが、その制作コストやSim-to-Realへの対処などの課題に直面しています。本研究では、現実環境での危険な評価を回避する安全な最適化の実現を目指し、最適化の安全性に関する理論構築ならびにアルゴリズム開発に取り組みます。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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