| 体系的番号 |
JPMJAX24CT |
研究代表者 |
山田 泰輝 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 大学院生
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| 研究期間 (年度) |
2024 – 2026
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| 概要 | 信頼されるAIの開発に貢献してきた、AIの汎化性能と解釈性に関する研究は、それぞれデータの量と質の有限性を考慮した保証の取り組みとして理解できます。本研究では、「データの有限性のもとでAIのどのようなふるまいを保証できるか」というメタ的な問いに、力学系の学習タスクを分析することで取り組みます。タスクに内在する数理構造の研究により、実際に学習可能で、かつ我々が解釈可能な知能の特徴づけに挑戦します。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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