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構文と意味の統合を基盤としたLLMによる創造的言語使用の探求

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX24CS
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX24CS

研究代表者

山木 良輔  立命館大学, 大学院情報理工学研究科, 大学院生

研究期間 (年度) 2024 – 2026
概要本研究では、組み合わせ範疇文法に基づく構文解析モデルであるHolographic CCGと大規模言語モデルを統合し、これらのモデルを相互に対話させることで、人間に固有の認知機能である言語の創造的使用のメカニズムを計算論的に明らかにすることを目指します。これにより、人間の認知機能に関する学術的理解を進展させるとともに、AIによる高度な言語使用およびAIアラインメントの向上を実現します。
研究領域次世代AIを築く数理・情報科学の革新
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] $tau$Jp as a Key Indicator for Weight Disentanglement2024

    • 著者名
      Kotaro Yoshida, Yuji Naraki, Takafumi Horie, Ryosuke Yamaki, Ryotaro Shimizu, Yuki Saito, Julian McAuley, and Hiroki Naganuma
    • 雑誌名

      The Thirteenth International Conference on Learning Representations

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2024-12-19   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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