時系列シミュレータのSimulation-based Inference
| 体系的番号 |
JPMJAX25CH |
研究代表者 |
豊田 祥史 九州大学, 大学院システム情報科学研究院, 助教
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
|
| 概要 | Simulation-basedInference（SBI）とは、シミュレータのパラメータを実観測から同定する機械学習手法である。多くのSBIは時系列シミュレータを対象とするが、その時系列性を適切に活用できていない。本研究では、シミュレータの時系性を活用した効率的なSBIを確立する。また、時系列性を利用して統計的推論を行う時系列統計解析との接点を見出し、時系列統計解析とSBIの融合を試みる。
|
|---|
| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
|---|
