| 体系的番号 |
JPMJPR25F9 |
研究代表者 |
世永 公輝 情報通信研究機構, ネットワーク研究所, テニュアトラック研究員
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2028
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| 概要 | 本研究では「古典的なデジタルコンピューティング」「量子インスパイアド機械学習」「量子シミュレーション」「量子古典ハイブリッド深層学習」を統合した量子デジタル統合型深層学習の基盤構築を目的としている。実用化まで時間を要する量子コンピュータに固執せず、古典的なデジタルコンピュータで実行可能な量子深層学習技術を確立させ、量子効果が学習性能にどのような影響を与えるかを明らかにする。
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| 研究領域 | 量子・古典の異分野融合による共創型フロンティアの開拓 |
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