| 体系的番号 |
JPMJAX25CG |
研究代表者 |
高柳 剛弘 東京大学, 大学院工学系研究科, 大学院生
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| 研究期間 (年度) |
2025 – 2027
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| 概要 | 本研究は、社会・経済のような不確実性の高い領域において、未知の状況への推論を支援する構造的アナロジーAIの構築を目的とする。既存の大規模言語モデルは意味的な類似には強いが、論理構造の類似性の把握には限界がある。そこで本研究では、専門家の推論コーパスから論理構造に基づく推論グラフを構築し、AIエージェントがこれを探索することで、類似構造を持つ推論パスを導出し、未知の事象への仮説的推論を可能にする。
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| 研究領域 | 次世代AIを築く数理・情報科学の革新 |
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